#I-PDMM I-PDMM 순방향 구축 이론: 정보 정확성 기반의 초 안정성 AI 아키텍처 및 내시 균형 통제 프레임워크에 관한 연구 제1장. 서론: 기존 딥러닝 패러다임의 위기와 I-PDMM의 태동 1.1.
딥러닝의 근본적 한계: 역전파 시스템의 불안정성-민감성 딜레마 현대 인공지능(AI) 시스템의 대다수는 역전파(Backpropagation) 알고리즘을 핵심 학습 메커니즘으로 사용하고 있으며, 이는 심층 신경망(Deep Neural Networks, DNN)의 광범위한 성공을 이끌었습니다. 그러나 이 패러다임은 근본적인 기술적 한계를 내포하고 있으며, 이는 AI 시스템의 신뢰성과 장기적인 거버넌스에 중대한 문제를 야기합니다.
가장 대표적인 구조적 문제는 '안정성(Stability)과 가소성(Plasticity)의 딜레마'이며, 이는 새로운 정보를 학습할 때 이전에 학습한 정보를 급격하고도 심각하게 망각하는 현상인 '치명적 망각(Catastrophic Interference, 또는...